保单流失风险预警
项目背景
● 在保险公司的经营活动中，保单断交或退保对公司经营业绩造成了重大的影响。利用模型对存量保单进行提前精准预测，对有重大退保风险的保单进行重点提示，提前干预，一方面提高客户服务质量，减少投诉；另一方面提高保单续期率，降低公司经营风险。
解决方案
● 通过分析客户的个人信息、保费支付情况、保险产品持有等可用数据，每月滚动预测保单流失概率，最终实现提前数月或更长时间，模型提前识别重大退保风险的投保人，可提前数月进行提示和营销。同时对高概率断缴保单进行分析，找到客户保单断缴原因，如因保险代理人离职、客户遗忘或客户经济原因等，提前精准干预，挽留客户。
方案成效
● 完整的模型体系满足保险各个业务场景的不同需求，70%以上真实流失保单可被模型识别，风险最高的保单平均流失率较基准水平提升5-10倍。
