客户佣金费率敏感度测算
基金兴趣感知模型
基金兴趣感知模型
项目背景
● 留存场景中的客户营销推荐，旨在通过分析客户对金融理财产品的兴趣偏好，来预测客户对相应产品的兴趣程度，从而给出营销策略。通过分析客户对某类行业、概念或期限的喜好程度对客户进行分类，分类包括“基本属性”、“风格评价”、“资产属性”与“主题属性”，并逐项对客户的购买倾向进行评分。以此为依据，模型会在满足客户收益需求的前提下，尽可能找出其可能感兴趣的剩余产品，从而提升客户的购买意愿。
解决方案
● 寻找可能实现的产品组合营销方案，寻找每个产品有客户的特征，并对每个客户进行打分，给出其中的高响应组 中的高响应组。快速寻找客户对指定营销活动的响应特征，并对每个客户进行打分，提高活动成功率。
方案成效
● 通过判断客户对每款产品的响应概率，在满足客户收益需求的前提下，尽可能找出其可能感兴趣的剩余产品，从而提升客户的购买意愿。 结合已有的CRM系统，营销人员在销售时更有指向性，客户精准营销成为现实。得到知识积累，了解产品之间的关联关系，在活动前期策划时更有针对性，提升活动成功概率。对活动响应的判断，在提升客户营销成功概率的同时，也降低了营销费用。
