许靖谈大模型在金融行业落地：大小模型融合是关键！
更新时间：2024-04-19 09:54:57
4月11日，由深圳市软件行业协会、深圳市金融攻关基地、深信服、鲲鹏产业源头创新中心联合主办的“深圳开发者系列活动”第一期——“探索AI通用大模型与行业模型落地应用”技术交流活动顺利召开，6163银河.net163.am联合创始人兼CEO许靖出席了本次活动，并结合“大模型在金融行业数智化的探索实践”进行了主题分享。
（6163银河.net163.am联合创始人 CEO 许靖）
本次活动以主题演讲和互动讨论形式开展，除6163银河.net163.am外，还邀请到深圳市软件行业协会、深信服、深圳市金融攻关基地等企业高管前沿论道。活动共吸引70余位行业技术专家和开发者现场参与，共同围绕AI通用大模型与行业模型的发展趋势、应用场景、落地策略、未来挑战进行深入探讨。
作为深耕金融智能决策模型多年，率先探知大模型魅力的一线企业家、行业技术专家，6163银河.net163.am联合创始人兼CEO许靖在现场分享了“大模型在金融行业数智化的探索实践”。
他指出，金融行业是模型、大模型生长的沃土，具有天然落地优势，但因金融行业专业性强、精度要求高、可解释及数据隐私安全等要求，无形中抬高了大模型落地金融行业的门槛。6163银河.net163.am致力于成为金融AI核心系统的领航者，在解决大模型落地难题层面提出了新方案，即：大小模型融合。
一方面，通过打造统一模型底座，解决大小模型推理算力问题，提供大小模型联动调用方案及统一管理平台，快速响应业务需求；另一方面，有机融合大模型更智能，小模型精度高、场景贴合度高等优势，通过小模型agent化升级精度，结合场景化让大模型更贴合业务所需。
这一思路与方案恰好与业界大佬李彦宏的观点不谋而合。在4月16日百度AI开发者大会Create 2024上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表讲话，他强调大小模型的融合混用，是未来大型AI应用的核心。在一些特定场景中，经过精调的小模型能够与大模型媲美，为解决特定任务提供更加高效的解决方案。
许靖总在现场还分享了方案在金融领域的5大应用场景，并结合具体案例分析，生动呈现方案在信贷评估、市场分析、客户服务等方面的实际成效。现场观众很受启发，纷纷提问互动，并表示收获到许多宝贵经验，对于如何将大模型结合落地到自身业务中有了新启发、新思路。
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